Ricercatore - Data Science
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L’Ospedale Galeazzi - Sant’Ambrogio, parte del Gruppo Ospedaliero San Donato e riconosciuto IRCCS per l’Ortopedia, è un centro di eccellenza clinica e tecnologica a Milano.
Nato dall’unione di due storiche realtà sanitarie, si distingue per l’elevata specializzazione nell’ambito ortopedico e traumatologico, con un’offerta avanzata di tecniche mininvasive per il trattamento di patologie dell’adulto e del bambino.
È, inoltre, punto di riferimento per la diagnosi e cura delle malattie cardiovascolari grazie a competenze all’avanguardia in cardiochirurgia mininvasiva, cardiologia strutturale e trattamento delle aritmie.
Completano l’eccellenza della struttura le attività di Neurochirurgia, riconosciute a livello nazionale e internazionale per l’impiego di tecnologie avanzate e approcci innovativi come il brain mapping e la chirurgia awake.
Siamo alla ricerca di un/una Ricercatore/Ricercatrice da inserire nella Direzione Scientifica dell'Ospedale per il progetto di ricerca "Value-based care: il trattamento delle patologie muscolo-scheletriche fra valutazioni cliniche e organizzative (esiti, costi, innovazione, aderenza)".
Principali attività
La nuova risorsa si occuperà di:
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progettazione, analisi e redazione di lavori scientifici relativi a studi volti a valutare l’impatto dell’introduzione di sistemi di AI in ambito medico e clinico;
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progettazione, analisi e redazione di lavori scientifici relaviti allo studio di sistemi basati sull’AI e il machine learning per applicazioni in ambito medico;
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ricerca e sviluppo di architetture di intelligenza artificiale generativa per sintetizzare dati biomedici e clinici (big data), con particolare attenzione al miglioramento dell'equità e della robustezza dei modelli di apprendimento automatico per la medicina di precisione;
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raccolta di requisiti e valutazione di piattaforme per la digitalizzazione/efficientamento dei processi medici, in particolare quelli di supporto alle decisioni mediche di carattere diagnostico e prognostico, alla pianificazione terapeutica e alla relazione e monitoraggio dei pazienti.
Cosa non può mancare
- Laurea magistrale in Data Science ottenuta da almeno 3 anni.
- Dottorato di Ricerca in Data Science o frequentazione del dottorato in Data Science.
- Conoscenze nell’ambito dell’applicazione di modelli di IA generativa a dati biomedici e clinici, con le finalità di mitigazione dei bias di rappresentazione, risoluzione della scarsità di dati in dataset multimodali e miglioramento dell'equità e della robustezza dei modelli di machine learning.
- Esperienza nello studio e sviluppo di architetture di intelligenza artificiale generativa, in particolare Generative Adversarial Networks (GAN) e Modelli di Diffusione (Diffusion Models), e validazione dei dati generati.
- Competenze nella gestione, analisi e generazione di dataset clinici multimodali, inclusi dati tabulari, longitudinali (serie temporali), multi-omici, e immagini mediche.
- Ottima conoscenza dei seguenti linguaggi di programmazione: Python, R, C, SQL, Bash, JavaScript.
- Pubblicazioni nelle aree precedentemente menzionate in riviste e/o conferenze attinenti ai rispettivi settori.
- Pubblicazioni in almeno due riviste con Impact Factor maggiore di 3, in prima posizione.
- Profilo bibliometrico (certificato da profilo ufficiale Google Scholar): almeno 40 citazioni (negli ultimi 2 anni), H-index almeno 3 (negli ultimi 2 anni), i10-index almeno 1 (negli ultimi 2 anni)
Dove?
Via Cristina Belgioioso, 173 - Milano (zona Rho Fieramilano)
Dettagli lavorativi
- Tipologia contrattuale: Contratto di Collaborazione Coordinata e Continuativa
- Durata: 15 mesi
- Compenso annuale: Euro 24.281,40
Entrare a far parte del nostro Gruppo significa intraprendere un percorso di sviluppo personale e professionale in cui Innovazione, Umanità e Sostenibilità sono i valori guida. Cerchiamo persone entusiaste, che abbiano un approccio proattivo al lavoro, sinceramente interessate al mondo della Sanità e pronte a mettersi in gioco in un contesto dinamico e stimolante.