Cloud Infrastracture System Engineer (AI & ML)
Chi Siamo
Aruba S.p.A. è il principale cloud provider italiano e prima azienda in Italia per i servizi di data center, cloud, hosting, trust Services, email, PEC e registrazione domini.
Come Gruppo ci impegniamo a contribuire alla trasformazione digitale del Paese ponendoci quotidianamente l'obiettivo di essere al fianco di cittadini ed aziende, supportandone l’attività con le migliori tecnologie e con il massimo rispetto dell’ambiente.
Il nostro obiettivo è quello di offrire ai clienti il miglior servizio possibile, con qualità, onestà, disponibilità e trasparenza. Per farlo puntiamo ad un grande lavoro di squadra, crediamo nella correttezza e nella collaborazione tra i team.
Di cosa ti occuperai
Svolgerai un ruolo fondamentale nello sviluppo della offerta Cloud con servizi IA scalabili, affidabili ed efficienti. Lavorerai nel nostro reparto di ingegneria e a stretto contatto con Sviluppo e le altre Business Lines per ricercare e progettare sistemi e applicazioni di machine learning e AI su larga scala. Responsabilità chiave:
- Architettura di sistema: progettare e dimostrare la fattibilità di un'architettura di sistema ad alte prestazioni e scalabile, adatta alle applicazioni di IA e di machine learning.
- Monitoraggio e ottimizzazione del sistema: Sviluppare soluzioni di monitoraggio e ottimizzare le prestazioni del sistema per i carichi di lavoro di IA, garantendo il deployment e il funzionamento senza intoppi dei modelli di machine learning.
- Collaborazione: Collaborare con gli altri reparti per tradurre le loro esigenze in requisiti e per proporre nuovi use case e applicazioni per sistemi AI.
- Conformità alla sicurezza: Assicurare che l'infrastruttura sia allineata alle migliori pratiche di sicurezza e ai requisiti di conformità, implementando controlli di sicurezza robusti per proteggere dati e applicazioni.
- Risoluzione dei problemi: Diagnosticare e risolvere problemi in tempo reale, fornendo supporto al team AI e implementando misure preventive per evitare problemi futuri.
Sei il/la candidato/a ideale se hai
- Laurea triennale o magistrale in Informatica, Ingegneria o campo correlato.
- Esperienza pratica con piattaforme e framework AI/ML (ad es. TensorFlow, PyTorch).
- Esperienza dimostrata come Ingegnere di sistema, Ingegnere cloud o in un ruolo simile, con focus su infrastrutture scalabili.
- Profonda comprensione del cloud computing, della virtualizzazione e delle tecnologie di containerizzazione (ad es., Docker, Kubernetes, Open Stack).
- Competenza in linguaggi di scripting (ad es., Python, Bash)
- Eccellenti capacità di problem-solving, organizzative e comunicative.
- Buona conoscenza della lingua inglese
Esperienza preferenziale
- Comprensione dei modelli di Machine Learning, training e fine tuning.
- Esperienza con sistemi AI in ambienti Cloud e locali (Nvidia NIM, vLLM, LM Studio, LangChain).
- Forte comprensione dei concetti di data engineering e strumenti di big data (Apache Spark, OpenRefine)
· Cosa Offriamo
- Formazione continua con piani di Induction strutturati per i nuovi ingressi in azienda e percorsi specifici in funzione del Ruolo/Area.
- Se previsto dalla mansione potrai lavorare in modalità agile, grazie alle politiche applicate in azienda.
- Ambiente Smart e collaborativo.
- Possibilità di crescita professionale.
- Ticket Restaurant.
Sede di lavoro: Italia
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