Sorgenia SpA

Junior Data Scientist

Sorgenia

Nati nel 1999, siamo oggi il principale operatore energetico privato nazionale e la prima Digital Energy Company in Italia.

Siamo uno dei più rilevanti produttori di energia elettrica in Italia grazie ad un parco di generazione moderno ed ecocompatibile che comprende centrali a ciclo combinato, centrali alimentate da biomassa e impianti eolici.

Vendiamo energia elettrica, gas, fibra e servizi di efficienza energetica, sia a clienti residenziali sia alle aziende, utilizzando le migliori tecnologie digitali e offrendo ai nostri clienti una Customer Experience appagante e una relazione di fiducia fondata su valori condivisi.

Inoltre, lavoriamo ogni giorno attivamente per contribuire a rendere ancora più verde il parco di generazione nazionale attraverso lo sviluppo di nuovi impianti da fonti rinnovabili (> scopri di più) con l’obiettivo di garantire ricadute positive e innescare meccanismi di “economia circolare” sui territori interessati.

Area di Inserimento

Direzione: Generation & Energy Management – Funzione: Energy Risk & Quantitative Analysis

Attività

L’Area Energy Risk & Quantitative Analysis di Sorgenia S.p.A è responsabile della gestione, dello sviluppo e del mantenimento del Data Lake aziendale e di tutti gli strumenti di Advanced Analytics e Business Intelligence che sono collegati ad esso. Il principale obiettivo dell’area è guidare le diverse aree di business dell’azienda verso un utilizzo sempre più consapevole ed efficiente dei dati, al fine di migliorare ed efficientare i processi decisionali dell’azienda, e ricercare valore ove questo è più nascosto. L’area si occupa anche dell’identificazione, misurazione e monitoraggio dei rischi a cui la direzione Energy Management risulta essere esposta.

La risorsa verrà inserita all’interno del team di Advanced Analytics, che progetta, sviluppa e gestisce una vasta gamma di modelli computazionali volti a supportare i processi decisionali del Gruppo.

Questo ruolo ti offrirà l’opportunità di unirti ad un team ad alte prestazioni, molto giovane, che lavoro in modo agile e dinamico, ed iniziare ad acquisire esperienza in tutti gli aspetti della modellazione computazionale, utilizzando e ricercando con continuità una vasta gamma di strumenti e tecnologie innovative.

Le attività principali saranno:

  • supporto nello sviluppo di algoritmi di machine learning utilizzando Big Data;
  • monitoraggio della precisione e delle performance dei modelli;
  • manutenzione e miglioramento dei modelli esistenti;
  • produzione della documentazione a supporto dei processi/modelli in essere.

Requisiti e conoscenze necessarie

  • laurea in Matematica, Statistica o Ingegneria;
  • ottima conoscenza di almeno un linguaggio di programmazione (Python/.R);
  • conoscenza della lingua inglese (B2).

Sono graditi:

  • conoscenza del mondo dell’energia
  • conoscenza del mondo Azure;
  • conoscenza di Spark.

Il candidato è una persona dotata di entusiasmo e che dovrebbe possedere:

  • abilità analitiche forti;
  • predisposizione al lavoro di squadra;
  • tanta voglia di imparare e mettersi in gioco.

Cosa significa far parte di Sorgenia

Cerchiamo candidati con spirito pionieristico e innovativo, che siano pronti a gestire con proattività e concretezza progetti sfidanti contribuendo alla continua crescita di Sorgenia.

In Sorgenia offriamo l’opportunità di imparare ogni giorno attraverso percorsi di formazione continua e eventi interni informali; siamo attenti al benessere delle nostre persone e per questo offriamo flessibilità oraria, smart working, una palestra aziendale, frutta fresca, un ambiente di lavoro costruito sulle esigenze di ogni collega e tanto altro.

Se vuoi scoprire cos’altro offriamo in Sorgenia, candidati, non vediamo l’ora di conoscerti!

Sede di lavoro: Milano.

Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi del decreto legislativo 11 aprile 2006 n. 198 “Codice delle pari opportunità tra uomo e donna” e a persone di tutte le età e nazionalità, ai sensi della Direttiva 2000/78/CE “Parità di trattamento in materia di occupazione”.

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